當(dāng)前位置：發(fā)布時(shí)間：2025-03-23 08:50 文字大?。? [ 大 中 小 ] 瀏覽次數(shù)：
無(wú)錫已進(jìn)入“馬拉松時(shí)間”。昨日，作為本屆錫馬保障調(diào)度的“數(shù)字大腦”，城運(yùn)中心對(duì)相關(guān)監(jiān)測(cè)平臺(tái)進(jìn)行最后調(diào)試，其中，1：1復(fù)刻的三維實(shí)景地圖被首次應(yīng)用至錫馬賽事中，成為此次賽事保障快速響應(yīng)和精準(zhǔn)處置的最佳“利器”。
“今年為錫馬護(hù)航，我們?nèi)律?jí)了數(shù)字戰(zhàn)法，首次采用了三維實(shí)景地圖，融合多渠道多類型信息，全部集成到數(shù)字地圖上，對(duì)賽事進(jìn)行態(tài)勢(shì)感知和精準(zhǔn)研判。”工作人員介紹。數(shù)字大屏上，大到建筑物、小到灌木植被，無(wú)一不“立體”起來(lái)。42.195公里的路段上，安保力量、醫(yī)療點(diǎn)位、補(bǔ)給點(diǎn)位、監(jiān)控點(diǎn)位等信息可實(shí)現(xiàn)“一圖全覽”，并提供快速查詢能力，方便工作人員應(yīng)急管理和指揮調(diào)度。
這一技術(shù)背后，無(wú)錫本土高新技術(shù)企業(yè)紅翼科技提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。紅翼科技在路面數(shù)據(jù)采集及平臺(tái)打造過(guò)程中采用了無(wú)人機(jī)三維快速建模、視頻與GIS空間映射AI算法、同時(shí)定位與制圖、多源海量異構(gòu)數(shù)據(jù)融合等前沿技術(shù)，可通過(guò)鍵盤對(duì)各類預(yù)案進(jìn)行自主編輯、仿真推演、動(dòng)態(tài)執(zhí)行等全過(guò)程可視化操作。城運(yùn)中心則以統(tǒng)一接口和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的方式，將馬拉松賽道沿線醫(yī)療點(diǎn)、應(yīng)急通道等全要素落點(diǎn)上圖，整合373路道路監(jiān)控、24路高空鷹眼及布控球資源，實(shí)現(xiàn)錫馬全程實(shí)時(shí)可視化，構(gòu)建“高低聯(lián)動(dòng)”的立體式數(shù)字安保體系。
“在數(shù)萬(wàn)人同場(chǎng)競(jìng)技的馬拉松賽事中，選手突發(fā)倒地、暈厥、周邊人員過(guò)于密集等意外事件是最大安全挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)賽事依賴志愿者目視巡查，難以覆蓋全賽道，通過(guò)AI算法可實(shí)時(shí)分析視頻流，突破現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境限制，快速鎖定問(wèn)題點(diǎn)位。”工作人員還展示了專題布設(shè)的人員倒地主動(dòng)識(shí)別、人流量態(tài)勢(shì)分析等AI視頻算法界面。沿路設(shè)備信息采集結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型可實(shí)現(xiàn)正常運(yùn)動(dòng)與異常行為區(qū)分，一旦發(fā)現(xiàn)選手力竭倒地和人員過(guò)密等特殊情況，1秒內(nèi)觸發(fā)報(bào)警并定位坐標(biāo)，并同步推送信息至錫馬指揮部，通過(guò)快速聯(lián)動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)最近醫(yī)療團(tuán)隊(duì)、志愿者，形成“AI發(fā)現(xiàn)—自動(dòng)派單—現(xiàn)場(chǎng)處置”的全流程閉環(huán)，織密“賽事守護(hù)網(wǎng)”。
來(lái)源：無(wú)錫日?qǐng)?bào)
